過(guò)去幾年來(lái)，很多IT行業(yè)人士都在預(yù)測(cè)和宣稱技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生革命性的變化。但是，隨著時(shí)間的推移，大多數(shù)革命性的變化已經(jīng)失去了意義。MSys科技公司的調(diào)查表明，大多數(shù)技術(shù)專家認(rèn)為人工智能、機(jī)器人，以及即將推出的5G網(wǎng)絡(luò)等令人敬畏的技術(shù)將成為技術(shù)領(lǐng)域的最新變革者。

而隨著人們進(jìn)入2019年，互聯(lián)網(wǎng)上也充斥著無(wú)數(shù)的科技預(yù)言。MSys科技公司基于其專業(yè)知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)存儲(chǔ)、云計(jì)算、DevOps、人工智能、數(shù)字轉(zhuǎn)換等技術(shù)在2019年的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

1.軟件定義存儲(chǔ)(SDS)

當(dāng)然，對(duì)于軟件定義存儲(chǔ)(SDS)來(lái)說(shuō)，2019年的發(fā)展比較樂(lè)觀。它將受到來(lái)自主存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、自我管理DRaaS和NVMes標(biāo)準(zhǔn)變化的驅(qū)動(dòng)。但是，軟件定義存儲(chǔ)(SDS)也需要適應(yīng)和發(fā)展。

(1)自主存儲(chǔ)以獲得發(fā)展動(dòng)力

根據(jù)用戶的需求，人們將會(huì)看到2019年自主存儲(chǔ)得到增長(zhǎng)。由智能算法驅(qū)動(dòng)的人工智能將發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此，企業(yè)將努力確保不間斷的應(yīng)用程序性能。

(2)自我管理的災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)越來(lái)越重要

自我管理的災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)可減少人為干擾，并主動(dòng)恢復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然后它復(fù)制云中的數(shù)據(jù)。這在無(wú)法預(yù)料的事件中可以緩解問(wèn)題。最終削減了成本。在2019年，將在全球范圍內(nèi)與企業(yè)達(dá)成共鳴，人們將會(huì)了解災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)的重要性。

(3)對(duì)象存儲(chǔ)即服務(wù)(STaaS)將會(huì)回歸

對(duì)象存儲(chǔ)為經(jīng)濟(jì)高效的存儲(chǔ)提供了理想的選擇。其扁平結(jié)構(gòu)創(chuàng)建了橫向擴(kuò)展架構(gòu)，并引入了云計(jì)算兼容性。它還為存儲(chǔ)中的每個(gè)對(duì)象分配唯一的元數(shù)據(jù)和ID。這加速了數(shù)據(jù)檢索和恢復(fù)過(guò)程。因此在2019年，希望企業(yè)采用對(duì)象存儲(chǔ)來(lái)支持他們的大數(shù)據(jù)需求。

(4)NMVes應(yīng)用將會(huì)增長(zhǎng)

在2019年，軟件定義存儲(chǔ)(SDS)將加快NVMe的采用率。它消除了與傳統(tǒng)存儲(chǔ)相關(guān)的故障，以確保在采用NMVes標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)順利遷移數(shù)據(jù)。使用軟件定義存儲(chǔ)(SDS)，企業(yè)無(wú)需擔(dān)心“登錄和替換”的硬件程序。人們將看到供應(yīng)商設(shè)計(jì)附加到NVMes協(xié)議的存儲(chǔ)平臺(tái)。對(duì)于2019年，NMVes的增長(zhǎng)將主要由FC-NVME和NVMe-oF主導(dǎo)。

2.超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)

在2019年，超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)仍然是創(chuàng)建集中管理的多層基礎(chǔ)設(shè)施的王牌。人們將看到更多公司利用超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)快速部署應(yīng)用程序。這將圍繞基于策略和以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)實(shí)施。

3. 超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)將標(biāo)記其足跡

HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是，其擴(kuò)展功能使后者變得更智能。與HCI.1不同，它允許與外部主機(jī)連接。這將有助于HCI.2在2019年的發(fā)展足跡。

4.虛擬化

在2019年，虛擬化的發(fā)展將圍繞軟件定義的數(shù)據(jù)中心和容器展開(kāi)。

(1)容器

容器技術(shù)是實(shí)現(xiàn)多云承諾的關(guān)鍵技術(shù)——成本效益、操作簡(jiǎn)單性和團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力。根據(jù)IDC公司的調(diào)查，76%的用戶利用容器來(lái)處理關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序。

?持久性存儲(chǔ)將是關(guān)鍵問(wèn)題

在2019年，容器的用戶將設(shè)想一個(gè)帶有閃存陣列的云就緒的存儲(chǔ)平臺(tái)。他們希望他們的存儲(chǔ)服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)同步鏡像、持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)和自動(dòng)分層。

?Kubernetes爆炸式發(fā)展迫在眉睫

根據(jù)報(bào)道，即將推出的Kubernetes版本包含一個(gè)預(yù)定義的配置模板。如果為真，它將使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人們也期待更多的Kubernetes和容器同步。

這將使Kubernetes的安全問(wèn)題日益突出。因此，在2019年，人們應(yīng)該期待圍繞Kubernetes部署的嚴(yán)格安全協(xié)議。它可以是集群級(jí)別的多步驗(yàn)證或加密。

?緩解Kubernetes部署難題

Istio是一個(gè)開(kāi)源服務(wù)網(wǎng)格。它解決了微服務(wù)的應(yīng)用程序部署挑戰(zhàn)，如故障恢復(fù)、負(fù)載平衡、速率限制、A/B測(cè)試和金絲雀測(cè)試。在2019年，企業(yè)可能會(huì)將Istio和Kubernetes結(jié)合起來(lái)。這可以促進(jìn)平滑的容器編排，從而實(shí)現(xiàn)輕松的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移。

(2)軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)

越來(lái)越多的企業(yè)將開(kāi)始他們的多云和混合云之旅。他們期望將現(xiàn)有應(yīng)用程序無(wú)縫遷移到異構(gòu)云環(huán)境。因此，軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)將進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整以適應(yīng)新的云計(jì)算需求。在2019年，企業(yè)將開(kāi)始合并DevOps和軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)。軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)對(duì)DevOps的追求將是對(duì)COBIT和ITIL實(shí)踐的改進(jìn)。坦率地說(shuō)，沒(méi)有使用DevOps，基于云計(jì)算的軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)將保持真空狀態(tài)。

5. DevOps

2019年，企業(yè)將實(shí)施程序化DevOps方法，以加速軟件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和部署。根據(jù)此調(diào)查，DevOps支持46x代碼部署。它還使部署前置時(shí)間飆升2556倍。2019年，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和FaaS將協(xié)調(diào)對(duì)DevOps的更改。

(1)DevOps練習(xí)將體驗(yàn)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的刺激

在2019年，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)中心應(yīng)用程序?qū)⒔?jīng)歷一次發(fā)展高潮。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將利用DevOps統(tǒng)一整個(gè)應(yīng)用程序生命周期中的復(fù)雜操作。他們還希望自動(dòng)化工作流管道——同時(shí)重建、重新測(cè)試和重新部署。

(2)DevOps將為功能即服務(wù)(FaaS)添加價(jià)值

功能即服務(wù)(FaaS)旨在實(shí)現(xiàn)無(wú)服務(wù)器架構(gòu)。它可以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，而不會(huì)影響企業(yè)處理單片REST服務(wù)器。對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，這就像是一個(gè)靈丹妙藥。到目前為止，功能即服務(wù)(FaaS)還沒(méi)有達(dá)到完全成熟。雖然功能即服務(wù)(FaaS)具有固有的可擴(kuò)展性，但選擇錯(cuò)誤的用戶案例會(huì)增加賬單。因此，在2019年，人們將看到企業(yè)利用DevOps來(lái)深入了解生產(chǎn)用戶案例，并大幅降低成本。

(3)自動(dòng)化將成為DevOps的主流

人工實(shí)施DevOps耗時(shí)，效率低，容易出錯(cuò)。因此，在2019年，持續(xù)集成 (CI)/持續(xù)交付(CD)的自動(dòng)化將成為DevOps實(shí)踐的核心。因此，基礎(chǔ)設(shè)施即代碼將成為主流。

6. 云計(jì)算將繼續(xù)蓬勃發(fā)展

2019年，各組織將重新設(shè)想云計(jì)算的使用。將有一類新的“誕生于云計(jì)算”初創(chuàng)企業(yè)，它們將通過(guò)智能云運(yùn)營(yíng)獲得更多價(jià)值。這將以多云、云計(jì)算互操作性和高性能計(jì)算為中心。根據(jù)RightScale公司的調(diào)查，57%的企業(yè)已經(jīng)擁有了一個(gè)卓越的云計(jì)算中心。

(1)企業(yè)公司將從“單云方法”中脫離出來(lái)。

在2018年，企業(yè)意識(shí)到采用“單云方法”會(huì)增加其競(jìng)爭(zhēng)力。在2019年，企業(yè)的云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)將充分利用混合云架構(gòu)?；旌显茖⒊蔀?019年云計(jì)算的新常態(tài)。

(2)云計(jì)算互操作性將是主要關(guān)注點(diǎn)

2019年，企業(yè)將通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化云計(jì)算架構(gòu)開(kāi)始解決互操作性問(wèn)題。API的使用也將加速。它們將是建立語(yǔ)言中立能力的關(guān)鍵，這增強(qiáng)了系統(tǒng)的可移植性。

(3)高性能計(jì)算將在云計(jì)算中占據(jù)一席之地

金融、深度學(xué)習(xí)、半導(dǎo)體或基因組學(xué)等行業(yè)領(lǐng)域正面臨著競(jìng)爭(zhēng)的沖擊。他們將設(shè)想以高性能交付高端計(jì)算密集型應(yīng)用程序。為了吸引這些行業(yè)，云計(jì)算提供商將開(kāi)始在他們的平臺(tái)中傳授高性能計(jì)算功能。人們還將見(jiàn)證云端的大規(guī)模自動(dòng)化。

7.人工智能

2019年，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)將從研發(fā)模型中脫穎而出，在組織中得到廣泛實(shí)施?？蛻魠⑴c、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和人工智能將處于領(lǐng)先地位。

(1)人工智能促進(jìn)客戶互動(dòng)

企業(yè)將利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)豐富的最終用戶體驗(yàn)。根據(jù)Adobe公司的說(shuō)法，使用人工智能的企業(yè)將在2019年增加一倍以上?？萍脊竞头强萍脊径紝⑴米匀徽Z(yǔ)言處理提供個(gè)性化服務(wù)。其重點(diǎn)仍然是創(chuàng)建認(rèn)知客戶角色，以產(chǎn)生有形的業(yè)務(wù)影響。

(2)用于基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化的人工智能

2019年，人工智能嵌入式監(jiān)測(cè)工具的開(kāi)發(fā)將得到推動(dòng)。這將幫助企業(yè)創(chuàng)建靈活的基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對(duì)不斷變化的工作負(fù)載。借助這種人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器，它們的目標(biāo)是減少基礎(chǔ)設(shè)施延遲，加強(qiáng)應(yīng)用程序的健壯性，提高性能，并加大輸出。

(3)Glass-Box AI將成為零售、金融和醫(yī)療保健領(lǐng)域的關(guān)鍵

這就是人工智能發(fā)揮作用的原因。Glass-Box AI將通過(guò)基礎(chǔ)方法、錯(cuò)誤或偏見(jiàn)創(chuàng)建關(guān)鍵客戶的見(jiàn)解。通過(guò)這種方式，零售商不一定遵循每一個(gè)建議。他們可以整理出符合當(dāng)前場(chǎng)景中權(quán)限的響應(yīng)。最重要的是避免客戶的糟糕體驗(yàn)，并在這一過(guò)程中實(shí)現(xiàn)公平。